Entre la dispersión de datos y las vistas clínicas desordenadas, el personal clínico está perdiendo información relevante del paciente que está agregada y disponible de un vistazo, como solía estar en la buena y vieja ficha de papel. Nuestro equipo de diseño se propuso recrear esos beneficios. Aquí es donde nos llevó esto y lo que significó para nuestro sistema de diseño.
Recuperando la experiencia de las fichas de papel
"Contar con la historia clínica en papel al final de la cama era una herramienta muy poderosa, porque la cogías, la mirabas y se la pasabas a otra persona en, ya sabes, dos segundos, y entendías muy bien cómo había estado esa persona durante 24 horas."
Médico Cirujano, NHS
Cuando los registros clínicos de los pacientes se mantenían en papel junto a la cama, los médicos podían revisar los últimos signos vitales, resultados de laboratorio y notas clínicas (junto con otra información relevante) en cuestión de segundos, igual que escanearían la portada del periódico durante el desayuno. El expediente médico electrónico eliminó esta experiencia al dividir los datos en grupos separados, pestañas, enlaces e incluso aplicaciones que requieren un inicio de sesión aparte, mientras que algunos datos permanecen en papel. Esto provoca la dispersión de datos, una de las principales causas de frustración, pérdida de tiempo y un factor fundamental para el agotamiento del personal clínico*. Nos preguntamos: ¿cómo podríamos, como empresa que está digitalizando la atención médica, devolver el núcleo de la experiencia en papel: una vista agregada de los datos clínicos? Así nació Patient Snapshot.
Los registros en papel pueden contener información vital del paciente en una sola hoja de papel; los registros electrónicos de salud eliminaron esta experiencia al dispersar los datos en el expediente.
¿Qué es Patient Snapshot?
Patient Snapshot es una vista agregada de los datos clínicos de un paciente individual, disponible de un vistazo. Los datos clínicos que contienen Patient Snapshot están seleccionados e interpretados de manera que facilita y acelera la lectura y comparación de datos, al mismo tiempo que proporciona una visión general del cuadro clínico del paciente. Patient Snapshot ayuda a los médicos, enfermeras y otros equipos de atención a tomar decisiones mejor informadas sobre el tratamiento y el cuidado, y también les ayuda a seguir el progreso de la condición del paciente.
¿Un Patient Snapshot universal o cientos de ellos?
Cuando comenzamos a diseñar Patient Snapshot en 2018, no podíamos imaginar lo desafiante que sería replicar la rápida visión general que permiten las historias clínicas en papel. A medida que hablábamos con más médicos y enfermeras, descubrimos que diferentes usuarios necesitan diferentes informaciones del paciente en diferentes momentos. Todos necesitaban contenido similar, como evaluaciones clínicas, problemas y diagnósticos médicos, medicamentos, observaciones, resultados de exámenes, notas, etc., pero qué contenido era relevante dependía de muchos factores.
Nuestros primeros bocetos, basados en una historia clínica neonatal. Todo un desafío traducir los garabatos de las historias clínicas en papel y recrear el cuadro clínico real del paciente.
Qué información del paciente es relevante depende de:
- El servicio, la clínica o la institución donde se trata o cuida al paciente (por ejemplo, una sala de cirugía o neurología, clínicas especializadas, atención comunitaria, ...)
- El rol o subespecialidad (médico de cabecera, anestesista, cardiólogo, hematólogo, cirujano, ...)
- La condición o diagnósticos del paciente (si están agudamente enfermos, deteriorándose, médicamente estables, acercándose al final de la vida, ...)
- En qué punto del proceso clínico se encuentra actualmente el paciente (admisión de emergencia, procedimiento u operación, rehabilitación, visita de seguimiento, ...)
- Tareas o trabajos que deben realizarse en varias ocasiones (en rondas hospitalarias, hablando con la familia del paciente, relevos de guardia, traslados, altas, revisiones, eventos de emergencia, ...)
Nos dimos cuenta de que lo que los clínicos necesitaban no era una sola ficha universal del paciente, sino cientos de ellas. Esto significaba que teníamos dos opciones. Podíamos reducir el alcance y proporcionar una solución para un caso de uso particular, o podíamos crear un sistema robusto e inteligente que permitiera la producción rápida de numerosas y flexibles instántaneas.
Instantáneas diseñadas en diferentes momentos durante el año 2020. Necesitábamos probar si nuestros componentes de visualización eran lo suficientemente genéricos para todos esos innumerables casos de uso. Intentamos utilizar conjuntos de datos relevantes para cada caso de uso.
Decidimos hacer ambas cosas. Primero, creamos un Patient Snapshot para el cuidado agudo y al mismo tiempo comenzamos a trabajar en un sistema de visualización de datos clínicos como parte de nuestro sistema de diseño que, en el futuro, nos permitiría construir numerosas vistas clínicas.
Problema de la dispersión de datos
En los años siguientes, realizamos investigaciones de usuario en Eslovenia y en el Reino Unido. En ambos países, la mayoría de los usuarios pasan demasiado tiempo iniciando sesión en diferentes aplicaciones, buscando información del paciente y organizándola por sí mismos copiando la información en tablas y documentos o escribiéndola en papel.
Los clínicos señalaron cómo necesitan recordar fragmentos de información si desean compararlos o crear una imagen coherente del estado del paciente. Los datos dispersos no solo causan una sobrecarga cognitiva, sino que también crean una situación propensa a errores, ya que tanta información clínica crucial debe mantenerse en la mente*.
Patient Snapshot para atención aguda
- Vista agregada de los datos clínicos más relevantes utilizados en el sector agudo (lista de medicamentos activos, puntuación NEWS 2 con sus parámetros, resultados seleccionados de análisis clínicos, resultados de evaluaciones de enfermería, y otros).
- Construido con bloques de construcción genéricos (widgets) y patrones que pueden reutilizarse para diferentes parámetros y que forman parte de nuestro sistema de diseño.
- Sistema de color unificado para la interpretación de varios resultados de puntuaciones y escalas clínicas para facilitar la interpretación de sus etapas de estratificación.
- Selección y curación de contenido clínico, basado en investigaciones de usuarios para un grupo específico de usuarios y un cliente específico, pero diseñado de manera que pueda modificarse en el futuro.
El trabajo arduo de crear bloques de construcción genéricos simples
Nuestros bloques de construcción fueron probados en numerosos casos de uso para verificar si son lo suficientemente genéricos. Experimentamos con diferentes contenidos de distintas especialidades y los bloques resultaron ser lo suficientemente sólidos y flexibles para una amplia variedad de vistas clínicas, desde resúmenes y paneles hasta instantáneas y documentos.
Sistema de bloques de construcción genéricos para visualización de datos clínicos.
Basado en comentarios de usuarios y nuevos casos de uso, diseñaremos los bloques que falten y mejoraremos los que ya tenemos. También necesitamos proporcionar un diseño adaptable de vistas clínicas para adaptarse a tabletas y dispositivos móviles.
Si bien la primera Instantánea fue construida a medida, ahora estamos agregando lentamente bloques de construcción genéricos o widgets a nuestra biblioteca con preajustes que pueden ser configurados. La vinculación de datos también será posible como parte de la configuración de los widgets. En un futuro próximo, la primera serie de widgets estará disponible en nuestra herramienta de construcción de vistas de bajo código. Estos widgets podrían utilizarse para construir vistas clínicas como resúmenes, instantáneas, paneles y otros, donde se necesitan observaciones y resultados de evaluaciones de los pacientes.
¿Qué aprendimos?
- El desorden no es útil. No puedes escribir una novela en una "chuleta". Al agregar datos clínicos dispersos en una vista clínica, necesitamos ser selectivos. El propósito claro de la vista clínica ayudará a definir los criterios para decidir qué incluir y qué se puede mostrar a petición del usuario. Mostrar solo la información más importante primero es crucial.
- La visualización eficiente de datos requiere una adecuada curación y diseño del contenido. No solo se trata de qué mostrar, sino también de dónde (en qué orden) y cómo. Nuestro sistema de visualización de datos clínicos se trata de cómo. Aquí es donde entran en juego las líneas de tendencia, los gráficos de puntuación y la interpretación unificada del color. Hicimos el trabajo duro para que sean fáciles de leer. La visualización de datos clínicos es específica y mucho más compleja que los datos utilizados en estadísticas o herramientas analíticas. Cada valor o resultado tiene muchos "escenarios negativos". Informaciones como "Datos no ingresados", "Puntuación incompleta", "Datos antiguos", "Datos eliminados", "Registrados por error" son solo algunos de ellos. La lógica detrás de ellos (cuándo mostrar cada uno) también podría ser desafiante. Pero todos son clínicamente importantes y deben mostrarse de manera significativa para garantizar la seguridad clínica.
- Definir un problema que estamos resolviendo con cada vista clínica es un hito que no debería pasarse por alto. Por eso somos defensores de los descubrimientos, el diseño iterativo y las pruebas de retroalimentación de los usuarios. Incluso cuando los desarrolladores ciudadanos puedan construir vistas clínicas por sí mismos con nuestras herramientas de bajo código y elementos predefinidos, no debemos olvidar que construir es solo el último paso en el proceso. Cada casa necesita un arquitecto, para investigar su propósito, reflexionarlo, diseñarlo y asegurarse de que la forma siga a la función.
¿Qué sigue?
Lo que comenzó como un producto (historia clínica del paciente) luego se convirtió en un proyecto (vista de instantánea) y ahora es un campo de pruebas para probar nuestros bloques de construcción para la visualización de datos clínicos estructurados. Pero siempre estamos buscando casos de uso en el mercado donde nuestra plataforma openEHR con herramientas de construcción de bajo código y sistema de diseño podría brindar una mejora significativa en la entrega de una atención mejorada.
Si usted es uno de ellos, por favor háganoslo saber, para que podamos hacer lo que mejor sabemos hacer: diseñar más bloques de construcción y patrones para usted y para nuestro sistema de diseño. Contacto: digital@better.care.
También estamos nominados para UX Design Award - Primavera 2023, para nuestro Sistema de Visualización de datos clínicos. Puede leer más sobre el premio AQUÍ.
***
Este artículo es parte de una serie sobre nuestro sistema de diseño. Acompáñenos en el viaje de creación del sistema de diseño Better, con las mejoras significativas que logramos y algunos errores que tuvimos que cometer para llegar allí.